Análisis de sensibilidad
| ||||
El análisis de sensibilidad proporciona información sobre cuan sensible es la solución optima y el valor de la función objetivo a los cambios en los datos de un modelo de programación lineal.
En caso de que se quiera estudiar los efectos de la variación de más de un parámetro (o de un parámetro más allá del “rango de tolerancia”) se debe reprogramar el problema.
Si el cambio que se presenta en el parámetro considerado cae dentro de los límites de variación, entonces puede decirse que las variables que resultaron básicas en la solución original, seguirán siéndolo en la nueva solución. Si caen fuera del intervalo, ya se puede afirmar que esto no será así en la nueva solución.
Áreas de problema que estudia el análisis de sensibilidad
El Análisis de Sensibilidad se utiliza para examinar los efectos de cambios en cuatro áreas diferenciadas del problema:
- Coeficientes objetivos (coeficientes objetivo) : Los cambios en los coeficientes objetivos no afectan la forma de la región factible, por lo que no afectarán a la solución óptima aunque sí al valor de la función objetivo.
- Coeficientes tecnológicos (coeficientes que afectan a las variables de las restricciones, situados a la izquierda de la desigualdad): Los cambios en estos coeficientes provocarán cambios sustanciales en la forma de la región factible. Gráficamente (en el caso de 2 variables) lo que se varía es la pendiente de las rectas que representan las restricciones.
- Recursos disponibles (términos independientes de cada restricción, situados a la derecha de la desigualdad): los cambios en los recursos disponibles suponen desplazamientos paralelos de las rectas asociadas a las restricciones, lo cual hará variar la forma de la región factible y, con ello, a la solución óptima.
- Adición de una nueva variable: El análisis de Sensibilidadel estudia el efecto en la solución optima y la función objetivo si se agrega una nueva variable o una cambios una nueva restricción.
Enlace relacionado
Fuentes
- Charles A. G y Hugh J. W. (2005) Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones en administración en 2 partes. Editorial Universitaria. La Habana.
- Colectivo de Autores (2013). Investigación de Operaciones. Editorial Universitaria. La Habana
- Colectivo de Autores (2013). Investigación de Operaciones. Modelos y Métodos Determinísticos. Editorial Universitaria. La Habana
- Eppen, G. D (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. Creación de modelos de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Prentice- Hall. México
- Lieberman (2007) introducción a la Investigación de Operaciones en 3 tomos. Editorial Universitaria. La Habana
